这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。

　　因为中国人才缺口比较大，大数据的上风已经日渐凸显，作为一种可分析、可猜测、可以实时监控的新科技正在被各个行业所青睐。不管是对人才的招聘仍是再培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，把握大数据技术，工资晋升40%左右是很常见的。

　　大数据的就业领域是很宽阔的，无论是科技领域，仍是食物工业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低本钱，猜测需求。

　　而这也促使了一大批的求职者开始纷纷步入到学习大数据的行列中，以期获取到更多的薪资。然而对于初学者来说，对于大数据的详细应用以及发展远景还了解的不够深刻。学习大数据可以从事的岗位有哪些呢?

　　大数据

　　数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。

　　但从狭义上来看，我以为数据科学就是解决三个题目，

　　这也就是我们做数据工作的三个大步骤：

　　1、原始数据要经由一连串收集、提取、清洗、收拾整顿等等的预处理过程，才能形成高质量的数据;

　　2、我们想看看数据“长什么样”，有什么特点和规律;

　　3、按照自己的需要，好比要对数据贴标签分类，或者猜测，或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息，都要对数据建模，得到output。

　　这三个步骤未必严谨，每个大步骤下面可能依题目的不同也会有不同的小步骤，但按照这个大思路走，数据一般不会做跑偏。

　　企业需要什么样的人才

　　企业需要两类大数据人才，一是数据平台建设人才，二是数据挖掘应用人才。大数据是因应结合应用来体现其价值……例如推动大数据技术在金融、景象形象、行政治理等领域的应用，推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

　　三种能力成就大数据人才：

　　一是技术相关人才，包括IT、系统、硬件和软件;

　　二是数目相关人才，包括统计、数学、建模、算法;

　　三是业务，就是要有一定的专业领域知识。

　　建立大数据的数据存储本身需要技术能力，但是怎么通过数据去做分析?这就需要数目能力。

　　大数据时代热点职业

　　1、数据规划师

　　在一个产品设计之前，为企业各项决议计划提供枢纽性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，匡助企业在竞争中获得先机。

　　2、数据工程师

　　大数据基础举措措施的设计者、建设者和治理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

　　3、数据架构师

　　擅优点理狼藉数据、各类不相干的数据，精晓统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

　　4、数据分析师

　　职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到题目，正确地找到题目产生的原因，为下一步的改进找到枢纽点。

　　5、数据应用师

　　将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用凡人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

　　6、数据科学家

　　大数据中的领导者，具备多种交叉科学和贸易技能，能够将数据和技术转化为企业的贸易价值。

　　以上所先容的只是大数据就业岗位的一部门，还有更多的就业方向可以选择，但是条件是需要把握过硬的技术本领。数据驱动一切的时代，大数据正在影响着整个时代，影响着各个行业，未来也将为各个行业创造更多的价值，而你，预备好进入大数据领域，去与更好的自己相遇了吗?