现如今，大数据等热点词汇频频泛起在人们的视野中，作为万物分析的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，直接催热了大学里的大数据专业。同时，国家将大数据列入国家十三五规划纲要，良多人不清晰学完大数据专业应该怎样就业?
大数据专业的就业方向是怎样的?
首先我们来了解下什么是大数据
以及大数据专业都学些什么?
大数据专业就业远景
大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕获、治理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决议计划力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的意义不在于把握庞大的数据信息， 而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决议计划。
行业岗位
大数据专业就业三大方向：
大数据系统研发类人才
大数据应用开发类人才
大数据分析类人才
基础人才：数据分析师
数据分析均匀工资：月薪10k
工作职责:
1.具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决议计划、产品设计等方面提供数据支持;
2. 负责项目的需求调研、数据分析、贸易分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的猜测
3. 介入数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4. 收拾整顿编写贸易数据分析讲演，及时发现和分析其中变化和题目，为业务发展提供决议计划支持;
5. 独立完成项目需求治理、方案设计、实施治理和项目成果质量的把控;
6. 介入编写项目相关文档。
能力素养:良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际题目;主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作立场，有团队协作精神。
大数据开发工程师
大数据开发均匀工资：月薪30k
大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计。犹如构建一栋大楼的整体框架一样。重要程度不问可知。
职位描述：
1、构建分布式大数据服务平台，介入和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统;
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量;
3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难题目，介入到开源社区建设和代码贡献。
Hadoop开发工程师
hadoop均匀工资：月薪20k
负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库具体设计、优化数据库构架、解决数据库中央建设设计题目，还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
职位描述：
1.介入优化改进大型团体数据平台基础服务，介入日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化;
2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化(包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等);
3.深入源码改进各种开源大数据项目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。
数据挖掘工程师
数据挖掘均匀工资：月薪20k
工作职责：
1、在分布式系统长进行数据计算、挖掘、和实现算法;
2、数据仓库模型设计和建立;
3、数据梳理流程的实现和维护;
4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。
算法工程师
算法工程师均匀工资：月薪20k
岗位职责：
1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型;
2.负责核心算法的开发;
3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发;
4.负责广告技术研究项目的推进与治理;
整体上看，以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的均匀月薪为22050元，三成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间，将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间，10K-20K的从业者人数占比达到了三成。
总结一下，跟着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，大数据已从概念落到实地，在精准营销、聪明医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。
